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Nuage de points pour Données de vente

Chiffre d'affaires mensuel, objectifs par région, performance produit : les données de ventes forment presque toujours un tableau propre de libellé et de nombre — exactement ce que ce convertisseur attend.

Exemple : les données de vente en nuage de points

Chaque modèle part d'un vrai jeu de données. Voici exactement le CSV que cette page graphie — téléchargez-le, copiez les lignes ou remplacez les chiffres par les vôtres.

CSV d'exemple : sales-data-scatter.csv

Télécharger le CSV d'exemple

C'est le fichier que cette page graphie. Importez-le tel quel, ou copiez les lignes dans un .csv et mettez vos propres données.

DiscountRevenue_k
562
1078
1595
20112
25131
30148
35152
40149
45141
50128

Créer ce graphique en trois étapes

1

Importez votre fichier

Déposez votre CSV pour les données de vente ou votre fichier Excel. Il est lu dans votre navigateur, jamais envoyé à un serveur.

2

Confirmez les colonnes

Les libellés et les nombres sont détectés automatiquement — changez le type d'une colonne en un clic si votre nuage de points demande un autre appariement.

3

Exportez ou affinez

Téléchargez le nuage de points en PNG, SVG ou CSV, ou ouvrez-le dans Studio pour ajuster couleurs, libellés et tri.

Pourquoi un nuage de points est fait pour les données de vente

Le nuage de points est fait pour les relations : chaque ligne devient un point, et la forme du nuage révèle corrélation, grappes et valeurs aberrantes. Pour les données de vente, on voit quelles deux colonnes évoluent réellement ensemble.

Données de vente et Nuage de points — questions fréquentes

Quelles colonnes faut-il pour exploiter les données de vente en CSV ?

Deux colonnes suffisent : un libellé (mois, région, produit) et un nombre (revenus, unités, objectif). Les dates servent de libellés et les symboles de devise sont retirés automatiquement.

Un nuage de points est-il le bon outil pour les données de vente ?

Le nuage de points est fait pour les relations : chaque ligne devient un point, et la forme du nuage révèle corrélation, grappes et valeurs aberrantes. Pour les données de vente, on voit quelles deux colonnes évoluent réellement ensemble.

Quels formats de fichiers le convertisseur accepte-t-il ?

CSV (séparé par virgule, point-virgule ou tabulation), TSV, classeurs Excel (.xlsx, .xls, .ods) et archives ZIP contenant des CSV — jusqu'à 100 Mo par fichier. Tout est analysé dans votre navigateur.

Autres modèles pour cet outil

Mêmes données, autre vue

Prêt à visualiser les données de vente en nuage de points ?

Importez un fichier, confirmez les colonnes — et votre nuage de points apparaît instantanément. Rien ne quitte votre navigateur.

Ouvrir le convertisseur

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